2026年银行春季校园招聘大幕拉开，多家银行抛出人工智能、数据挖掘等就业岗位，招聘标准也明确向技术型、复合型人才倾斜。有趣的是，这些未来AI人才的入行第一关，要接受“AI面试官”的审视与筛选。
业内人士认为，银行加速吸纳科技人才折射出行业推进科技金融、数字金融转型的迫切需求。然而，热潮之下，人才缺口、分化加剧等梗阻仍需银行着力破除，行业正在经历一场“人机协同”的数智化深潜。
AI面试官上线
几天前，北京某高校的应届毕业生李铭(化名)参加了平安银行的AI面试。“进入系统页面拍完照后，可以选择一位AI面试官进入面试环节。AI面试官会提出一些相对基础的问题，例如关于自我介绍、职业规划、能力优势等，每个问题有15秒的思考时间，整个面试大概持续了30分钟，AI会全程记录我的答题内容、表情和动作。”李铭告诉中国证券报记者。
“总体感觉银行AI面试难度不大，我没有被问到专业性问题，基本上都是与个人经历、择业观、特殊情况处理方式等相关的问题。”已参加过两家银行AI面试的张娜(化名)向记者表示，“知道对面是个AI面试官，我的状态比较放松，当一个问题回答结束，AI并不会追问，全程没有过多互动。但如果有低头、晃动身体、眼睛未直视屏幕等行为，AI会识别到并作出提醒。”
“AI面试主要用于初筛环节，通过设置一些标准化维度，对求职者基本素质进行初步评估。从现阶段来看，AI面试并不会取代人工面试，AI面试通过的求职者仍需经历多轮线下面试环节，我们对求职者的创新能力、压力测试、开放思维等综合能力和专业能力的评估，还是需要人来完成。”某股份行人力资源部相关业务负责人告诉记者。
招聘岗位向AI等技术领域倾斜
如果说AI面试是银行人才筛选方式的表层变化，那么招聘岗位向AI等科技领域倾斜，则是这场变革的深层逻辑。
在国有大行中，建设银行近日发布的春招公告显示，该行北京市分行、内蒙古区分行、吉林省分行等多地分行同步招聘“科技类专项人才”，主要从事数据挖掘分析、大数据营销、技术研发、系统运营维护等相关工作。建行子公司建信金融科技也明确面向人工智能方向、网络安全方向招聘人才。工商银行为科技类人才专设“科技菁英”岗位，主要为系统开发、应用研发、信息安全、数据挖掘、产品设计等领域提供科技人才储备。
在股份制银行中，浦发银行春招的总行业务储备生岗位，计划培养研运架构、人工智能、数据运营等领域的核心技术人才，招聘要求明确，具有人工智能、数据科学、软件工程、金融科技等专业背景及多学科复合型教育背景的学生优先。
中小银行同样发力，广州银行总行金融科技岗聚焦人工智能、算法模型等方向，金融科技、计算机、人工智能等相关专业的应聘者优先；北京农商银行设置数智菁英培训生、金融科技培训生岗位，两类岗位均要求应聘者有计算机科学与技术、人工智能等专业背景。
在不少业内人士看来，当前，银行业正大力推进数字金融发展，人工智能、网络安全等技术已成为优化风控模型、创新金融产品的核心支撑，对金融科技人才的能力要求也出现明显变化。“行业正在经历一场‘人机协同’的数智化深潜。过去技术人员更多聚焦于‘系统开发’‘运维支持’等层面，如今则需要把AI算法、数据挖掘分析等前沿技术充分运用于客户服务、风险控制、产品开发等具体业务上。”某国有大行金融科技业务相关负责人说。
转型步入深水区
“数字化转型归根到底要靠人来推动。要加快培养数字化人才队伍，建立分层分类的培训体系，提升全员数字化素养。要优化激励机制，鼓励创新，宽容失败，探索建立数字化人才的职业发展通道，为人才成长提供广阔空间。”国家金融与发展实验室副主任曾刚说。
曾刚表示，回望近十年的发展历程，我国银行业保险业数字化转型已从最初的“互联网+”演进到如今的“人工智能+”和“数据要素×”，无论是转型深度还是转型广度都发生了质的飞跃。
在部分银行加速布局AI、重金争夺科技人才的同时，行业内部的“科技鸿沟”也不断扩大，不少城商行、农商行正面临在数字化转型中“掉队”的困境。
“我们在推动数智化发展方面‘有心无力’。对我们来说，转型成本较高，资源投入、技术能力都存在短板，搭建金融科技团队比较困难，薪酬竞争力也有限，难以吸引这个领域的优秀人才。”西部地区一家农商行相关负责人向记者表示。
招联首席经济学家董希淼分析称，中小银行普遍面临资金少、人才少、数据少及技术力量薄弱的困境。对于这些银行而言，可采取跟随策略，谋定而后动，探索与自身特点相适应的人工智能技术应用路径，如将数智化投入的聚焦点放在重点区域和核心客群需求，提高投入产出比。
