香港大學中風研究組主任劉巨基醫生
隨着人工智能(AI)在全球迅速普及，筆者在健康教育活動中，經常被問及AI能否趕絕中風？其實要遏止中風浪潮，關鍵在於預防。AI確實能幫助公眾更早、更準確地識別風險，讓預防和復康更有效，更貼近日常生活。不過，AI無法取代醫護人員的同理心與人文關懷，難以理解病人心裏的痛苦與恐懼。唯有科技與醫護仁心並行，才能把中風的威脅降到最低。
傳統的中風風險評估，多依賴單一時間點的數據，例如一次門診量度的血壓值。這只是那一刻的數據截圖，缺乏連續性。AI在防治中風的優勢，在於把不同時間、不同來源的大量數據迅速整合，進行智能分析，補足這個缺口。
整合多重數據 提出個人化建議
在預防方面，現時AI已能結合多種日常數據，包括來自智能手錶等穿戴裝置的資料，可持續監測心率和血壓等生理指標。此外，高血壓是引發中風的高危因素之一，有手機應用程式能夠分析飲食模式，評估三高（高血壓、高血糖、高血脂）相關的風險，並提出改善建議。這些工具讓我們更早發現高風險信號，以便及早介入。
展望將來，AI有機會把更多元的資訊整合為「多模態數據」，包括電子健康紀錄如「醫健通」，甚至環境因素如空氣污染監察指數等。透過持續收集和更新數據，中風風險預測模型將變得具有連續性和動態性，更貼近個體的真實狀態，有助建立更個人化的中風預防建議和生活指引。
另一方面，在中風治療領域，AI已廣泛應用於影像分析，並成為重要的輔助工具。臨床上，透過分析電腦斷層掃描影像，AI能同步整合多種關鍵數據，包括中風類型、可挽救的腦組織體積與範圍等，協助醫護人員制定合適的治療方案，例如評估是否適合進行溶栓治療或血管介入動脈取栓術，從而全面提升診斷與決策效率。
護風同行 助病友智能復康
在中風復康，AI也發揮作用。透過智能裝置去監察患者的活動量等進展，並提供個人化的復康訓練方案。香港大學中風研究組即將推出的「護風同行」‘Stroke Smart’應用程式，正是希望為病友提供由中風預防、病程管理到復康的一站式支援。它由早期的「風起航」應用程式發展而來，重點是提供可信、準確、具公信力的健康資訊，並結合如HealthMaxx等營養分析工具，協助飲食管理，從而控制中風風險。
當然，科技帶來效率，也可能帶來人際間的距離。中風治療的核心始終是「以人為本」的全人照顧。AI不應、也不能削弱醫護與病人的連結。以情緒健康為例，大約有三分之一的中風患者會出現抑鬱症狀，但是大部分不會主動傾訴，AI演算法亦讀不懂沉默與眼淚。往往要靠醫護與病人相處時，留意表情、語氣與肢體語言，從對話中聽出情緒的重量，才能及早識別和治療。
我記得一位七十多歲的伯伯，入院時病情複雜。細心傾談後，才知道他長期被劇烈骨痛折磨，以至情緒崩潰、潸然淚下。當他被理解、被安慰，他的情緒慢慢穩定下來，治療計劃也以止痛為優先之一。他真正需要的，不只是數據與藥物，還有一個願意聆聽他的人。
演算法不能取代人性關懷
此外，AI的發展也帶來新的課題：資料是否完整且具代表性？用以訓練模型的數據是否準確可靠？醫療界固然重視這些問題，公眾亦需要具備人工智能素養（AI Literacy），以辨識AI產出的內容真偽與準確性，理解演算法可能存在的偏差，並思考AI在倫理、法律、個人私隱及社會層面的影響。
AI是強大的工具，但它也只是工具而已。它能提升疾病預防、醫療與復康效率，卻取代不了人與人之間的溫度。在病房內外，我們會繼續把科技與仁心結合，使用合適的治療，配合人性化的陪伴與關懷，把中風風險降到最低，並透過醫學教育，持續推進與傳承。
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