Dia Liang, Timbalan Pengarah Pejabat Meteorologi Ekologi dan Pertanian Pusat Meteorologi Negara, mengatakan bahawa projek itu merancang untuk menyelesaikan pembinaan dan dimasukkan ke dalam operasi pada akhir tahun 2025. Projek ini memberi tumpuan kepada hubungan lemah dalam rantaian amaran risiko bencana, mengintegrasikan penderiaan jarak jauh satelit, pembelajaran mesin dan teknologi data besar meteorologi, dan membina sistem amaran risiko bencana yang dikaitkan dengan negara dan wilayah. Selepas projek selesai, ia boleh menggunakan data satelit angin dan awan dan 1 kilometer resolusi tinggi meteorologi masa nyata dan keputusan ramalan untuk mengekstrak secara dinamik penanaman tanaman pengedaran, tepat pada masanya menjejaki status risiko lebih daripada 10 jenis bencana seperti kemarau yang besar, dan menyedari transformasi dari "tindak balas bencana" kepada "ramalan risiko". Untuk menyelesaikan masalah penilaian manfaat perkhidmatan meteorologi pertanian, projek itu akan memupuk penggunaan 177 set peralatan pemantauan pintar di empat wilayah termasuk Hebei dan Anhui, menjalankan ujian lapangan, dan mengukur "akaun pengurangan bencana" perkhidmatan meteorologi. Dengan membandingkan hasil tanaman, air pengairan dan data lain bidang eksperimen dan bidang konvensional, kita dapat mengukur dan menganalisis manfaat pengurangan bencana amaran awal meteorologi dalam keseluruhan rantaian "pengurusan, penyimpanan dan penyimpanan". Eksperimen ini akan membentuk spesifikasi penilaian standard untuk menyediakan asas saintifik untuk mengoptimumkan model perkhidmatan meteorologi. Projek ini juga akan menaik taraf sistem pengairan penjimatan air pintar, yang dapat menyediakan pemantauan kelembapan tanah dan perkhidmatan pengairan air penjimatan meteorologi pintar yang meliputi seluruh negara, memperluaskan kategori produk pemantauan kelembapan tanah, dan menjalankan pemeriksaan produk pemantauan kelembapan tanah. Jabatan Meteorologi akan bekerjasama dengan jabatan-jabatan pertanian dan luar bandar untuk mempromosikan integrasi mendalam dan inovasi kolaboratif amaran bencana dan pengeluaran pertanian, dan menyediakan sokongan data untuk harga yang tepat mengenai insurans pertanian dan perancangan pembinaan tanah pertanian yang tinggi dengan berkongsi pangkalan data output peringkat daerah dan model penilaian bencana.
