Pada masa ini, kecerdasan buatan menembusi semua bidang penyelidikan saintifik pada kelajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Apakah perubahan jenis kecerdasan buatan yang sangat terintegrasi ke dalam penyelidikan saintifik? Apakah ruang penerokaan baru yang akan dibuka?
AI × Penyakit Teknologi Pemeriksaan Pramatang
Beberapa titisan darah boleh meramalkan beratus -ratus penyakit
Hanya beberapa tetes darah yang boleh anda meramalkan potensi risiko beratus -ratus penyakit terlebih dahulu?
Pada tahun 2024, pasukan penyelidikan saintifik Universiti Fudan, dengan hasil penyelidikan terobosan "Peta Kesihatan dan Penyakit Proteome Manusia" - dengan bantuan algoritma kecerdasan buatan, doktor boleh mendiagnosis dan meramalkan penyakit terlebih dahulu melalui ujian proteome plasma yang mudah.
Difahamkan bahawa kajian ini pada mulanya hanya mensasarkan penyakit Alzheimer dan jenis demensia yang lain. Sebelum ini, pasukan penyelidikan saintifik menggunakan data besar dan algoritma kecerdasan buatan untuk menyaring dan menganalisis hampir 1,500 protein plasma dan mendapati 11 protein plasma yang dapat meramalkan risiko demensia masa depan.
Yu Jintai, Timbalan Pengarah Institut Sains dan Teknologi Universiti Fudan dan Timbalan Pengarah Jabatan Neurologi di Hospital Huashan yang berafiliasi ke Universiti Fudan, mengatakan bahawa dengan mengesan perubahan protein melalui ujian darah dan menggunakan AI untuk mengira tanda -tanda
Jika peta protein dapat ditarik lebih komprehensif, bolehkah kita menganalisis hubungan antara lebih banyak penyakit dan protein?
Dengan idea ini, pasukan penyelidikan saintifik menganalisis sampel darah dari lebih daripada 50,000 orang dan data perubatan dan kesihatan yang merangkumi 14 tahun susulan, berjaya menarik "Peta Proteome Kesihatan dan Penyakit Manusia" yang pertama di dunia, dan juga membangunkan satu set model algoritma kecerdasan buatan.
