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Scopri presto e spendi meno soldi! Alcune gocce di sangue possono misurare centinaia di malattie, è davvero qui
2025-05-03 fonte:Notizie CCTV

Al momento, l'intelligenza artificiale sta penetrando tutte le aree di ricerca scientifica a una velocità senza precedenti. Che tipo di cambiamenti l'intelligenza artificiale sarà profondamente integrata nella ricerca scientifica? Quali nuovi spazi di esplorazione saranno aperti?

AI × Malattia Tecnologia di screening prematura

Alcune gocce di sangue possono prevedere centinaia di malattie

Solo poche gocce di sangue puoi prevedere in anticipo i potenziali rischi di centinaia di malattie?

Nel 2024, il team di ricerca scientifica dell'Università di Fudan, con i risultati della ricerca innovativa della "mappa del proteoma della salute umana e della malattia" - con l'aiuto di algoritmi di intelligenza artificiale, i medici possono diagnosticare e prevedere le malattie in anticipo attraverso semplici test del proteoma plasmatico.

Resta inteso che questo studio inizialmente mirava solo alla malattia di Alzheimer e ad altri tipi di demenza. In precedenza, il team di ricerca scientifica ha utilizzato algoritmi di intelligenza dei big e artificiali per schermare e analizzare quasi 1.500 proteine ​​plasmatiche e ha trovato 11 proteine ​​plasmatiche che possono prevedere il rischio di demenza futura.

Yu Jintai, vicedirettore dell'Institute of Science and Technology dell'Università di Fudan e vicedirettore del Dipartimento di Neurologia dell'ospedale di Huashan affiliati all'Università di Fudan, ha affermato che, rilevando i cambiamenti attraverso gli esami del sangue e usando l'IA per calcolare i segni di malattia, i primi segni di Alzheimer possono essere trovati in anticipo.

Se la mappa delle proteine ​​può essere disegnata in modo più completo, possiamo analizzare la relazione tra più malattie e proteine?

Con questa idea, il team di ricerca scientifica ha analizzato campioni di sangue da oltre 50.000 persone e dati medici e sanitari che hanno attraversato 14 anni di follow-up, ha attirato con successo la prima "mappa del proteoma della malattia umana e della malattia umana" e hanno anche sviluppato una serie di modelli di algoritmi di intelligenza artificiale.

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