According to the China Meteorological Administration, the bureau recently officially launched the construction of the "Agricultural Meteorological Disaster Risk Warning Project for the Whole Chain of Major Grain Crops" (hereinafter referred to as the "Project"), aiming to build a full-growth disaster warning system covering staple grain crops such as winter wheat, summer corn, and spring corn through digital and intelligent means, and build a solid line of defense for food production Sicherheit.

liang, stellvertretender Direktor des ökologischen und landwirtschaftlichen meteorologischen Amtes des National Meteorological Center, sagte, dass das Projekt plant, den Bau zu vervollständigen und bis Ende 2025 in Betrieb zu nehmen. Bis dahin werden die Deckungsrate der metierischen Körnern die Deckungsrate von metorologischen Katastrophenwarnungen für schwerere Körner in meinem Land.

Das Projekt konzentriert sich auf die schwachen Verbindungen in der Katastrophenrisikowarnungskette, integriert Satelliten -Fernerkundung, maschinelles Lernen und meteorologische Big -Data -Technologie und baut ein Katastrophenrisikowarnsystem auf, das mit dem Staat und der Provinz verbunden ist. Nach Abschluss des Projekts können Wind- und Wolkensatellitendaten und 1 Kilometer hochauflösende meteorologische Echtzeit- und Vorhersageergebnisse verwendet werden, um den Status des Risikos von mehr als 10 Arten von Katastrophen, wie z. Nehmen Sie "und erkennen Sie die Transformation von" Katastrophenreaktion "zu" Risikovorhersage ".

Um das Problem der Leistungen der landwirtschaftlichen meteorologischen Dienste zu lösen, wird das Projekt den Einsatz von 177 Sätzen intelligenter Überwachungsgeräte in vier Provinzen wie Hebei und Anhui, durchführen, Feldtests und Quantifizierung der "Katastrophenreduzierungskonten" der meteorologischen Dienste steuern. Durch den Vergleich der Ernteerträge, Bewässerungswasser und anderen Daten von experimentellen Bereichen und konventionellen Bereichen können wir die Vorteile der Katastrophenreduktion von meteorologischen Frühwarnung in der gesamten Kette von "Anbaumanagement, Lagerung und Lagerung" quantifizieren und analysieren. Das Experiment bildet standardisierte Bewertungsspezifikationen, um eine wissenschaftliche Grundlage für die Optimierung von meteorologischen Dienstmodellen zu bieten.

Das Projekt wird auch das intelligente wassersparende Bewässerungssystem aufrüsten, das Bodenfeuchtigkeitsüberwachung und intelligente meteorologische Wasserspardienste für das gesamte Land ermöglichen, die Kategorien der Bodenfeuchtigkeitsüberwachungsprodukte aus der Bodenfeuchtigkeit erweitert und die Produktinspektion von Bodenfeuchtigkeitsüberwachung durchführt.

Die meteorologische Abteilung wird mit den landwirtschaftlichen und ländlichen Abteilungen zusammenarbeiten, um die tiefe Integration und kollaborative Innovation von Katastrophenwarnungen und landwirtschaftlicher Produktion zu fördern und Datenunterstützung für genaue Preisgestaltung für landwirtschaftliche Versicherungen sowie die Konstruktionsplanung mit hoher Standard-Ackerland zu unterstützen, indem sie Modelle für Datenbanken und Disaster-Verlustverluste ausgetauscht haben.