CCTVニュース：高度に視聴されたヒューマノイドロボットについて学びましょう。データとアルゴリズムは、ヒューマノイドロボットの連続的な「進化」の鍵です。最も基本的な方法から、倒れた後、家や小売などのさまざまなアプリケーションシナリオに入ることに陥った後、すぐに立つ方法から、ヒューマノイドロボットのすべての反復とアップグレードは、テクノロジーの継続的なブレークスルーです。
立ち上がって立っているロボットのコールドコントロール技術は、常に多くの問題でした。これは最近、上海の人工知能研究所です。研究所、上海Jiaotong大学などのいくつかの機関が共同でリリースするアルゴリズム技術は、ヒューマノイドロボットがさまざまな州から迅速かつ安定していることを可能にします。
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人間を「同じ方法から学ぶ」ように模倣することは、ロボットがスキルを学ぶために必須です。
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上海人工知能研究所の博士課程の学生であるベン・チングウェイは、「単一のオペレーターがヒューマノイドロボットの上半身と下半身を同時に制御し、データ収集の効率を向上させることができるようになりました。 " /p>
これはヒューマノイドロボット会社のデータ収集センターです。2,000平方メートルの面積内には、さまざまなトレーニングを行っている100のヒューマノイドロボットがあります。現在、トレーニンググラウンドは、100万枚以上のトレーニングデータのソースを開設しています。
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データは大きなモデルのトレーニングの鍵ですが、ヒューマノイドロボットの大規模なトレーニングは、単一の企業にとってかなりのコストです。最近、中国で最初の異種のヒューマノイドロボットトレーニンググラウンドが上海にオープンしました。これは、11社の異なるブランドと構造の100を超えるヒューマノイドロボットを集めました。
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XU BIN、National Local Co-Construction Humanoid Robot Innovation Centerのゼネラルマネージャーは次のように述べています。全国へのトレーニンググラウンドの建設src = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-02-26/fcxgcrlyh03.png" alt = "//
人間の生活の現実の世界はすべてすべてです - 包括的で、何万もの実際のサイトを構築することは時間がかかり、労働集約的です。ただし、テーブル、椅子、キャラクターを自由に編集し、仮想とリアルを接続できる仮想世界を構築し、ロボットがトレーニングのために仮想プラットフォームに入ることができるとコストを大幅に削減できます。
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