「新しいボトルの古いワイン」を避け、技術の革新とアプリケーションの革新の共鳴に焦点を当て、「インターネット +」の「人工知能 +」への反復とアップグレードを促進します。

シーンマイニング、コンピューティングパワー調整、セキュリティ保証などの重要な領域に焦点を当て、ポリシーを使用して調整を促進し、リソース割り当てを最適化することによってのみ、人工知能は包括的なインフラストラクチャになり、中小企業が共同で優れた消費環境を構築するのを支援できます。

私はあなたと私はオンラインショッピング時に「選択するのが難しい」と信じています。

電動歯ブラシを購入したいのですが、多くの製品があります。私は「目の興味」のあるいくつかの製品を選び、ショッピングカートに入れて、「棚に置いた」。少し前に、プラットフォームはインテリジェントショッピングシステムをアップグレードしました。需要を入力した後、システムは、ブラウジング時間、価格比較頻度などを分析することにより、「費用対効果に焦点を当てる」の消費特性を特定し、「古いトレードイン」に参加している特定のブランドの製品を正確にプッシュしました。注文した後、私はため息をつきました。人工知能が私をとても理解しているとは思っていませんでした。

春祭りの休日にショッピングモールに行く経験を思い出します。特定のブランドの化粧品のカウンターを通り過ぎたとき、私の恋人はスマートメイクアップテストミラーに惹かれました。画面をタップして、ワンクリックで赤い口紅を切り替えると、異なるメイクの効果をシミュレートして、繰り返しの塗抹標本のトラブルを排除できます。 「とても美しいです、これはあなたにとても適しています！」スタッフの「支援」で、彼女は喜んで支払いました。

オンラインであろうとオフラインであろうと、人工知能は「目に見えないショッピングガイド」になり、静かに人生に統合されています。

消費を増やすための特別な行動計画は、「「人工知能 +消費」を「促進する」を提案します。今年の「政府の作業報告書」は、「人工知能 +「行動」を継続的に促進する「継続的に」展開し、国民会議の代表者と中国人の政治協議会議は、「人工知能 +消費の見通し」を吸い上げました。従来の消費モデルの需要とりの革新などのボトルネックは、新しいテクノロジーを使用して、新しいテクノロジーを駆り立てることができます。消費者は、仮想フィッティング、インテリジェントな顧客サービス、または登山を支援する外骨格ロボットに言及していません。 Yiwuの商人であるZhejiangは、人工知能モデルを使用して、数十の言語で商品を販売するためのビデオを自動的に生成し、200万個の靴下を販売しています。

将来、人工知能は、より多くの分野で消費者の需要を正確に理解し、消費者の経験を効果的に改善することができます。たとえば、文化的および観光の場合、高齢の観光客がインテリジェントな健康管理を実施できるように、パーソナライズされた旅行戦略を策定できます。不動産取引の場合、取引プロセスは、Digi-Homoto、「AIブローカー」などのライブブロードキャストを通じて簡素化できます。「新しいボトルの古いワイン」を避け、技術革新とアプリケーションの革新との共鳴に焦点を当て、「インターネット +」の「Internet +」のアップグレードを「人工知能 +」にアップグレードします。

新しいシナリオを使用して新しいビジネスフォームを作成することは、産業のアップグレードに役立つだけでなく、より新しい消費モデルを育成することもできます。運転行動を例にとると、車の所有者はしばしば駐車スペースを見つける問題に直面しています。人工知能の助けを借りてオープンプラットフォームが作成された場合、自動車の所有者は事前に予約を行い、交通渋滞をタイムリーに避けるためのアドバイスを受けることができます。プラットフォームは、所有者の毎日の通勤習慣に基づいて、対応する低価格の充電期間を推奨することもできます。駐車業界が単一のオンライン支払いモデルからインテリジェントな駐車場の操作に移行するように促進すると、車の所有者は「スマートな駐車」と駐車場の正確な運用に役立ちます。

人工知能は、技術的なエンパワーメントであるだけでなく、産業の変革でもあります。プラットフォームや商人の場合、彼らはイノベーションに優れており、新鮮なアプリケーションシナリオとビジネスモデルを作成するだけでなく、ユーザー思考を強化し、「消費者に製品をプッシュする方法を見つける」ために「消費者が適切な製品を見つけるのを助ける」ために変更する必要があります。人工知能が適切に使用されると、新製品やサービスの誕生のための「インキュベーター」、消費シナリオを拡大するための「増幅器」、および産業効率を改善するための「加速器」になります。

「Genetic人工知能アプリケーション開発レポート（2024）」は、私の国が最初に比較的包括的な人工知能産業システムを構築したことを示しています。4,500人以上の関連企業とコア産業の規模は6000億個近くに達しました。これは、「人工知能 +消費」の開発のための強固な基盤を築きました。人工知能産業チェーンの強化、充填、拡張を促進するには、チップ、アルゴリズム、データ、プラットフォーム、アプリケーションなどのキーアップストリームおよびダウンストリームリンクをターゲットにし、ポリシーの供給をさらに強化し、政策相乗効果を集めなければなりません。

同時に、消費者分野には多くの中小企業があります。需要と供給の不一致、コンピューティングリソース不足、データセキュリティリスクは、人工知能を受け入れる一般的な問題です。シーンマイニング、電力調整、セキュリティ保証などの重要な領域に焦点を当てることによってのみ、ポリシーを使用して調整を促進し、リソース割り当てを最適化することで、人工知能は包括的なインフラストラクチャになり、中小企業が共同で優れた消費環境を構築するのに役立ちます。

人間の価値が中心としての価値があり、半径としての技術革新は、同心円状のサークルを描き、消費を促進し、経済を「湧き水のプール」を活性化し、私たちの生活はより良くなります。