作为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，“人工智能+”已连续两年写入政府工作报告。
近日，国家数据局、商务部、国资委等部门对“人工智能+”密集发声，从推动高质量数据供给、建设数字新基建、打造“人工智能+消费”场景、深化央企AI+专项行动等多个方面作出部署。
地方上，上海、广东、山东、北京、深圳等多地也陆续发布政策措施，推动“人工智能+”行动在产业赋能、终端应用、场景培育等方面取得突破。
国务院研究室副主任陈昌盛此前表示，政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动，就是要抓住这次人工智能技术突破的机遇，使我国的数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合，推动人工智能大模型广泛应用，努力推动人工智能真正赋能千行百业、走进千家万户。
推进高质量数据供给
今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。
3月31日，国新办举行新闻发布会介绍第八届数字中国建设峰会有关情况。国家数据局局长刘烈宏在发布会上回答第一财经记者提问时表示，算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素。人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。
刘烈宏对第一财经表示，作为数据主管部门，将从三方面推进人工智能+行动：持续推进算力基础设施建设，持续推进高质量数据供给，持续推进数据流通交易。
算力是人工智能发展的基石。过去一年，国家数据局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局等有关部门，大力实施“东数西算”工程，加快推进全国一体化算力网建设，协调推进算力建设与能源设施协同布局。今年底，要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。
高质量的数据供给是人工智能发展的不竭动力。他提到，行业应用和典型场景的落地，是推动人工智能进化普及的关键一环。基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作，“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。进一步推动数据标注产业高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。
数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动是同向发力、同频共振的。当前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集，高质量数据集也已经开始在数据交易所挂牌交易。2024年，中国数据生产量同比增长20%，数据流通交易量同比增长超过30%。
刘烈宏强调，将逐步完善数据市场规范，构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，降低数据流通交易制度性成本，提升数据流通交易效率，更好地助力“人工智能+”行动。
工信部原副部长王江平4月1日在2025赛迪论坛上表示，拥抱人工智能要建设高质量行业数据集和高质量场景数据集，建设行业模型、场景模型，全面推行企业数据治理，积极探索AI商业模式，加强国家模型检测评估体系建设，开展人工智能素养教育培训。
深化央企AI+专项行动
国务院国资委今年2月召开了中央企业“AI+”专项行动深化部署会，明确着力强化中央企业推进人工智能发展的要素支撑，在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点，打造更多科技领军企业，孵化培育一批初创企业。
3月25日，国资委又召开了中央企业“人工智能+”成果媒体通气会。国务院国资委规划发展局负责同志在会上表示，下一步将更加突出应用领航，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同、扩大开放合作，加大布局力度，更好服务千行百业；更加突出数据赋能，将以龙头企业为牵引，分批构建重点行业高质量数据集，提升通用数据集质量和多样性以服务大模型训练；更加突出智算筑基，夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。
此外，国资委还将积极引导中央企业加大资金投入，持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本，优化人才引育，建立更加符合行业特点规律的人才评价体系。
北京邮电大学人工智能学院教授张闯表示，央企在能源、交通、通信等关键领域占据重要地位，其大规模的应用场景为人工智能技术提供了广阔的应用空间，能够加速人工智能与传统产业的深度融合，提升传统产业的智能化水平，带动产业链上下游企业的协同发展。
张闯认为，央企掌握着大量的行业数据，通过对这些数据的整合、清洗和共享，能够为人工智能模型的训练提供高质量的数据支持，提升模型的性能和准确性。央企还可以牵头建立数据标准和规范，促进数据的流通和共享，推动数据要素市场的健康发展。
打造一批“人工智能+消费”场景
今年以来，高层多次提及人工智能+消费，这也成为今年扩大内需、挖掘消费潜力的重要抓手。
中共中央办公厅、国务院办公厅3月印发的《提振消费专项行动方案》明确提出，以“人工智能+”行动为抓手，通过深入实施数字消费提升行动，加速开辟高成长性消费新赛道。
随后，商务部发布的《关于支持国际消费中心城市培育建设的若干措施》再次提到，推动人工智能、虚拟现实、大数据等技术在消费领域深化应用，打造一批“人工智能+消费”场景。
商务部市场运行和消费促进司司长李刚3月27日在国新办发布会上表示，将积极推动“人工智能+消费”，加大人工智能产品的推广力度，促进人工智能消费终端进千家万户，人工智能商业终端进千商万店，人工智能技术赋能消费场景创新。
国务院研究室综合一司司长刘日红此前表示，人工智能与手机、电脑、汽车、机器人融合后，将带来消费体验功能的重塑性提升。这不仅有可能会创造一些新的千亿级、万亿级产业，也将从消费端带来巨大需求。
中国银河证券首席经济学家章俊对第一财经表示，随着居民收入水平的稳步提升和消费规模的不断扩大，人民群众对高品质生活的追求越发强烈，消费提质升级的趋势越发明显。与发达国家相比，中国仍处于需求快速释放的阶段，是全球最具成长潜力的超大规模市场，为“数据要素×”“人工智能+”等行动提供了丰富的应用场景，能够促进数据要素资源在更大范围畅通流动，最大化发挥规模效应、倍增效应，构筑竞争优势。
各地竞相布局新赛道
各地也在积极行动，抢抓人工智能产业发展机遇。
上海市发布人工智能“模塑申城”实施方案，提出到2025年底，建成世界级人工智能产业生态，力争全市智能算力规模突破100EFLOPS，形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，建设3~5个大模型创新加速孵化器，建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。
关于如何推进人工智能产业，上海市经信委人工智能处处长潘焱介绍，上海主要从四个方面重点布局：打造超大规模自主智算集群、构建多层次语料供给体系、建设虚实融合超大型实训场、加快行业基座大模型体系创新。
此外，北京市发布了具身智能科技创新与产业培育行动计划。安徽省印发了《加快推动“人工智能+”行动方案》。深圳发布四份行动计划，涉及人工智能先锋城市、人工智能终端产业、具身智能机器人与瞪羚企业、独角兽企业。
广东发布了推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施。广东省工业和信息化厅厅长曾进泽4月1日表示，正在制定《广东省 “人工智能 +” 行动方案》，聚焦教育、医疗、交通、民政、金融、安全等重点领域，计划培育100个示范应用场景与500个示范案例，形成比较成熟且可大规模推广的应用标准，为人工智能在各领域的落地提供明确方向与规范。
中国人民大学重阳金融研究院研究员刘英表示，各地结合自身优势场景落实“人工智能+”行动，本质上是因地制宜发展新质生产力。可以充分发挥我国超大市场规模、强大制造能力和丰富应用场景的优势，从而提升全要素生产率，真正能够让经济实现质的有效提升和量的合理增长。
