17 일, 기자는 2025 년 데이터 보안 개발 회의에서 우리나라가 데이터 팩터 산업 체인에서 여러 상류 및 다운 스트림 기업을 배양하고 확장 할 것이라는 것을 알게되었습니다. 2030 년까지 우리 나라의 데이터 산업 규모는 7.5 조 위안에 도달 할 것으로 추정됩니다.

공개 데이터 공유

대규모 "수면 데이터"를 활성화시킵니다.

세계 최초의 국가가 생산 요소에 데이터를 포함시킨 것으로, 우리 국가는 처음에 완전한 데이터 산업 체인을 구축했습니다. 데이터에 따르면 2024 년 우리 국가의 연간 데이터 생산은 41.06 Zet 바이트에 도달했으며 전년 대비 25%증가했습니다.

현재 우리 국가의 데이터 분야에는 19 만 명 이상의 관련 회사가 있으며 데이터 산업의 규모는 2 조 위안을 초과합니다. 연간 성장률 20%이상을 기준으로, 우리 나라의 데이터 산업 규모는 2030 년에 7.5 조 위안에 도달 할 것입니다.

국가 데이터 관리 책임자 Liu Liehong : 현재, 우리는 현재 수평으로 연결되어 있고 수직으로 연결된 및 조정 된 데이터 인프라 시스템을 구축 할 계획이며 기본적으로 2029 년까지 국가 데이터 인프라의 주요 구조를 구축 할 계획입니다. src = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-05-18/pudzsghxmjk.jpg"alt = ""//

공개 데이터의 공개 공유는 데이터 요소의 시장화에서 중요한 돌파구가되었습니다. 2024 년, 전국의 시정 수준 이상의 지역 공개 데이터 오픈 플랫폼의 수는 7.5%증가했으며, 개방형 데이터 수는 7.1%증가했으며, 고품질 데이터 세트의 수는 전년 대비 27.4%증가했습니다.

데이터 요소 및 산업의 통합 측면에서, 국가는 공개 데이터 공유에 대한 개방 장벽을 가속화하여 공개 데이터 및 엔터프라이즈 데이터의 심층 통합을 촉진하고 대규모 "수면 데이터"를 활성화하고 있습니다.

구축 고품질 데이터 세트 구축

인공 지능의 개발을 가속화합니다.

현재 데이터는 전통적인 생산 요인을 능가했으며 인공 지능 기술과 산업 혁신의 혁신적인 원동력이되었습니다. 고품질 데이터 세트는 인공 지능 모델 성능의 도약의 초석 일뿐 만 아니라 기술 연구 및 개발에서 상업적 구현에 이르기까지 전체 산업 체인을 재구성합니다. 그렇다면 고품질 데이터 세트는 어떻게 구축됩니까?

Zhejiang Wenzhou에서 데이터 요소의 국가 시장 지향 개혁을위한 "테스트 필드"로서, 데이터 보안 및 규정 준수 시스템은 데이터 요소의 대규모 흐름을 보장하고 데이터 거래 생태계를 형성하며 더 많은 데이터를 "라이브"로 만들기 위해 여기에 구축되었습니다.

Jin Chuanl, Jin Chuanl, wenzhou의 Defuty Directe of wenzhou Zhejiang Province : 469 "실용적이고 사용하기 쉬우 며 안전한 안전"데이터 제품이 만들어졌으며, 의료, 운송, 저지대 경제 등의 분야에 고품질 데이터 세트가 구축되었습니다.

기술 인력은 대규모 모델을 구축하는 데 주로 데이터 수집, 데이터 청소 및 양질의 평가 및 양질의 평가를 포함한다고 기자에게 말했습니다. 각 링크는 대규모, 충분한 다양성 및 업계의 강력한 수직 속성의 특성에 따라 목표 기술 연구 및 개발 및 적응을 수행해야합니다.

데이터 청소는 복제를 제거하고 오류를 수정하여 데이터를 정화하며 혼란스러운 데이터는 인공 지능 교육의 효과에 직접적인 영향을 미칩니다.

Liu Quan, Cydie Research의 수석 엔지니어 : 충분한 시나리오와 전문적으로 표시되어 있습니다. AI 모델은 "실험실 정확도"를 통과 할 수 있고, 산업을 구현하고 디지털 경제의 발전을 주도 할 수있는 능력이 있습니다.

우리 나라의 데이터 라벨링 산업의 출력 가치는 2025 년 데이터 보안 개발 컨퍼런스에서 발표 된 "2025 고품질 데이터 세트 리서치 보고서"에 따르면 80 억 위안을 초과합니다

인공 지능과 대규모 모델 기술의 반복에 따라 우리 국가의 데이터 라벨링 업계의 출력 가치는 8 개의 청구서를 초과했으며, New-Quality의 초과 가치가 있습니다. 대규모 및 표준화 된 개발.

2024 년, 우리 나라에서 인공 지능을 개발하거나 적용하는 기업의 수는 전년 대비 36% 증가했으며, 고품질 데이터 세트의 수는 전년 대비 27.4% 증가하여 인공 지능 교육 및 응용 프로그램을 강력하게 지원했습니다. 대규모 모델 및 데이터 애플리케이션 회사를 사용하는 데이터 기술 회사는 각각 전년 대비 57.21% 및 37.14% 증가했습니다.

liu quan, cydie resourge의 대표자 및 대표자 : 데이터 소스의 안정성과 무결성을 보장하십시오. 데이터 세트 보안 보장을 강화하고 데이터 세트 보안 평가 기능의 구성을 촉진합니다.

(CCTV 기자 Wang Shiyu, Zhang Wei, Tang Zhijian, Zhang Yan, Han Dong)