Notizie CCTV: recentemente, l'uso di DeepSeek è aumentato rapidamente ed è diventato l'applicazione più veloce per superare i 30 milioni di utenti attivi giornalieri. Il giornalista ha appreso dal Ministero dell'industria e della tecnologia dell'informazione che le tre società di telecomunicazioni di base hanno pienamente collegato al grande modello open source domestico Deepseek. Cosa posso fare dopo l'accesso?

Dopo che questo sistema di conferenza video è collegato a DeepSeek, il contenuto della riunione, inclusi i vocali dei partecipanti e il contenuto di PPT della dimostrazione, può essere sincronizzato in un sistema di incontro con le videoconferenze. Riepilogo ben organizzato.

It is understood that the Shenzhen Longgang District Government Services and Data Management Bureau has deployed and launched the Deepseek-R1 full-size model on the government affairs external network, becoming the first government department unit in Guangdong per implementare il modello nell'ambiente di innovazione delle informazioni sugli affari del governo. Al momento, le capacità del modello DeepSeek sono state aperte a tutti i dipartimenti del distretto di Longgang. DeepSeek promuove la trasformazione e l'aggiornamento di chip e centri di calcolo intelligenti

Il motivo per cui DeepSeek è ricercato nel settore è dovuto principalmente ai suoi algoritmi innovativi e alle prestazioni ad alto costo. Non solo ottimizza l'uso delle risorse di elaborazione, ma offre anche nuove opportunità allo sviluppo di chip domestici e promuove l'industria a muoversi verso direzioni efficienti e verdi.

Deepseek ha ridotto notevolmente il costo di grande cala di formazione. L'allenamento del modello su larga scala non richiede più così tanti chip e data center di fascia alta. Le industrie correlate dovranno affrontare alcune sfide?

Experts said that in the short term, some cloud service providers may experience excessive computing power due to the lightweight model. Ma a lungo termine, la popolarità delle applicazioni di intelligenza artificiale promuoverà l'aggiornamento dei centri di elaborazione intelligenti nella direzione di "efficienza + verde". Come usare l'efficacia dei grandi modelli? I professionisti condividono suggerimenti

Nell'era dei grandi modelli, la tecnologia AI è passata dal laboratorio alla vita quotidiana ed è diventata un assistente di destra al lavoro e alla vita. Come possiamo applicare grandi modelli per utilizzare pienamente l'efficacia dell'IA?

Innanzitutto, devi porre le tue domande accuratamente, così puoi ottenere efficiente.. Comunicare con grandi modelli e porre domande è un lavoro tecnico. Ad esempio, se vuoi che il grande modello ti aiuti a pianificare il tuo viaggio, non dire solo "Scrivimi una guida di viaggio" e fornisci dettagli specifici. Ad esempio, "Ho intenzione di andare a Changsha per 5 giorni il mese prossimo, con un budget di 5.000 yuan. Mi piacciono il cibo e lo scenario naturale, quindi aiutami a pianificare il mio itinerario."

In secondo luogo, per grandi modelli, è necessario mantenere una continua ottimizzazione. Prendendo la traduzione come esempio, gli articoli tradotti per la prima volta nel grande modello possono avere una fluidità della frase insufficiente. Gli utenti possono ottimizzare ulteriormente le risposte attraverso il feedback. Ad esempio, puoi sottolineare che "le frasi qui non sono molto naturali, puoi passare a un'espressione più fluente?"

e un'altra cosa è molto importante, devi usare abilmente le parole pronta. Le parole pronte sono "incantesimi" che comunicano con il grande modello. Diverse parole prompt possono guidare il grande modello per produrre risultati di output completamente diversi. Se vuoi scrivere un romanzo di fantascienza, puoi usare parole rapide come "Star Wars", "Extra Space" e "Aliens" e puoi produrre opere più eccitanti con istruzioni dettagliate.