（香港文匯報記者 姬文風）隨着全球數字化轉型加速，以數據驅動的決策和營運模式愈來愈受重視，各行業對數據科學和人工智能（AI）相關的專業人才需求持續上升。香港理工大學在2025/26學年首辦「數據科學及人工智能（榮譽）理學士組合課程（數據科學及分析/金融科技及人工智能）」。理大數據科學及人工智能學系副教授兼副系主任蔣濱雁接受香港文匯報訪問時指，課程着重學生的分析及數學邏輯能力，建議學生在面試時可主動分享個人對於數學、金融分析或數據科學的見解，例如相關技術在當前的局限及未來發展潛力，以展示對學科的了解和興趣。

「數據科學及人工智能（榮譽）理學士組合課程（數據科學及分析/金融科技及人工智能）」旨在訓練學生在數學、統計及計算機編程的能力與技巧，並掌握從電腦科學、資訊科技到經濟、會計、財務及金融投資的跨學科專業知識，以全面了解數據科學及AI在各行各業的應用潛力及發展空間。

據大學聯招網站資料顯示，在2025/26學年該課程預計提供約32個學額（包括聯招及非聯招）。蔣濱雁表示，課程沒有要求學生修讀指定的中學文憑試科目，但着重學生的分析及數學邏輯能力，因此會優先考慮在英語、數學、生物、化學、物理、企業、會計與財務概論、資訊及通訊科技等科目成績優異的學生。

需願意嘗試新方法並接受挑戰

「數據科學、AI等作為新興科技，擁有無可限量的發展前景及可能性，我們期望學生具備創新精神及展現積極態度，願意嘗試新方法並接受挑戰，不斷探索這些先進技術的創新應用。」蔣濱雁特別提醒有興趣報讀的學生，面試官有機會提出一些有趣的數學或邏輯問題，「部分學生即使未能回答正確答案，但是能抓住面試官提供的線索，並提出可能的創新解決方案，這樣的『答案』往往比正確答案更讓我們印象深刻。」

至於另一類常見的面試問題，是要求學生闡述他們對數據科學的理解，學生回答時可以分享他過往參加相關課外活動的經驗，以加強其答案的說服力，「例如過去有面試學生詳細介紹自己如何在比賽中運用資料分析，以及數據建模作出更客觀全面的實際決策， 大大加深面試官的印象。」

此外，同學可以花時間了解課程的學習目標和環境，主動介紹自己的性格特點和能力，說明它們如何有助於學習和未來職業發展。

【課程簡介】數據分析吃香 就業前景廣闊

數據科學及人工智能（榮譽）理學士組合課程（數據科學及分析/金融科技及人工智能）的必修及選修課程內容廣泛且緊貼社會發展，涵蓋雲端運算、大數據分析、系統程式設計、數據安全、機器學習、演算法工程、區塊鏈、延展實境、金融科技及電子商務等發展迅速的概念和前沿技術。蔣濱雁表示，學生首年將修讀由計算機及數學科學學院開設的統一課程，升讀二年級時可選擇組合課程內的主修課程，包括數據科學及分析（榮譽）理學士 ，及金融科技及人工智能（榮譽）理學士。

前者重點培育兼具數學、統計及計算機科學跨學科專業知識的畢業生，特別注重將數據轉化成有助決策的實用資訊，畢業生可申請豁免香港統計學會及皇家統計學會有關專業資格評核的部分要求。後者側重AI的運用及財務概念，致力於培養能在金融相關領域應用計算技術的專業人才，課程經香港工程師學會評審認證，畢業生可申請成為美國電腦協會及電機暨電子工程師學會的會員。

設海外實習 拓國際視野

理大會為修讀此課程的學生提供不同的本地或海外實習機會，例如投資銀行、電訊業、信息科技公司等，讓他們親身接觸真實的行業環境，並與業界人士交流，以獲取寶貴的實戰經驗。學校鼓勵學生參與海外交流項目，拓展國際視野。

至於畢業生的就業前景，蔣濱雁指，數據科學及分析課程除了教授數據分析及統計等的專業知識及技術，亦着重培訓學生的邏輯思維、解難能力及溝通技巧等，使畢業生能勝任市場上各種與數據分析相關的管理職位，就業選擇可橫跨不同行業，如電訊業、資訊科技業、市場研究、製藥、基金及風險管理等。尤其在金融科技、智慧城市、醫療創新等香港未來的重點發展領域上，數據科學和AI的應用不可或缺，因此課程的畢業生將極具市場競爭力。

就金融科技的應用在全球持續升溫，香港作為國際金融中心，兼具業務知識及科技能力的人才炙手可熱，因此金融科技及AI課程的畢業生在銀行、金融機構、大型企業的發展機會非常廣泛，可從事財務顧問、人工智能顧問、財務數據分析師、金融科技系統開發人員及企業家。

（此系列持續報道中，敬請期待！）

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